レコメンデーションBLOG

ダイナミズムがビジネスを左右する

近頃、ダイナミズム（Dynamism)がビジネスを左右するのではないかと思っています。

ダイナミズムは、エネルギーや力ということですが、私としては、うねっているエネルギー、噴出する溶岩のようなイメージという感じをもっています。

ベンチャーでも、10人ほどになってくると、そこにいる人たちが作り出すダイナミズムで企業の成功も失敗も決まると思います。いかに経営者がこうしようと高らかに宣言してとしても、実際にそれを現実化する人たちが、流れを作らなければ、それで終わってしまいます。

私たちも以前はレコメンデーションをソフトウェア製品として作っていました。マーケティング的には市場のニーズがまだなかったと言うのでしょうが、「ダイナミズム」の視点からいうと、のれるだけの流れの力がなかったということになると思います。確かに、先端的なベンチャーECサイトが、興味を持っていれてくれたりしたのですが、そこが採用しても、その後、われもわれもという企業が続かず、ちょっとあった流れもとまってしまったわけです。

現在のレコメンド市場は、完全にダイナミズムを感じます。ティッピングポイントという本が2000年に出て、ビジネス語にもなったと思いますが、「あるアイディアや流行もしくは社会的行動が、敷居を越えて一気に流れ出し、野火のように広がる劇的瞬間」という意味です。
私たちが、誰にも知られず、「レコメンデーションって何？」といわれながら、ASPを立ち上げようとやっていた2003年ごろから、少しずつこの手法に対する認知度があがってきつつ、去年、まさしくティッピングポイントを迎えたという感じです。

流れ（ダイナミズム）ってすごいなと思います。

歴史こそ、ダイナミズムの流れで決まっていっているのではないでしょうか。今回オバマ氏が初めての黒人大統領として当選したのも、そうです。ブッシュ前大統領のいろいろな施策があり、それによって米国の威信がくずれた。国民は経済的危機に直面し、アメリカ人としてのプライドもなくなってきたところで、「新しい」ものを必死に探していたのです。オバマ大統領は大変素晴らしい人だと思いますが、本当にこれから何がどうなるかだれもわかりません。ただ、この流れの中で、アメリカと世界のダイナミズムが彼を大統領に押し上げたのです。

人生も同じです。本当に何をやってもうまくいかないときってあるもんです。でもそれは流れがそのときにそうなっているからにしかすぎません。ダイナミズムの流れが自分に逆らっているときは何をやっても成果がでません。そんなときは、次の潮目が変わるときにうまくのれるように準備をしておくのが肝心だと思います。

この1年、経済情勢が最悪の中、IT業界がどのようなダイナミズムを見せるのか、それをいち早くつかむことが必要です。

【シルバーエッグ】＜50％オフ＞のレコメンド“スタートダッシュ”キャンペーン

【シルバーエッグ】＜50％オフ＞のレコメンド“スタートダッシュ”キャンペーン

実は、このようなキャンペーンを開始しました。大変短期間のキャンペーンでありますが、一度弊社のアイジェントASPとそのサポートを体験していただければと思っています。

キャンペーンの概要

★☆ レコメンド“スタートダッシュ”キャンペーン！ ★☆

・通常月額20万円のミニマムチャージを半額で1年間、お使いいただけます。
・サイトのPV数、サーバーリクエスト数は「無制限」。
・3月末までのお申し込みを対象にした特別キャンペーンです。

↓お申し込み、お問い合わせは、こちらまで↓
URL： http://www.silveregg.co.jp/ja/contact/campaign

なお、通常ASPというと、PV数やサーバーリクエスト数でいくらという課金体系が多いのですが、弊社としては、「成果がでてなんぼのもん」と思っており、そのような制限を設けておりません。

シルバーエッグのレコメンド 「アイジェントASP」名前の由来

シルバーエッグ・テクノロジーが提供しているレコメンデーションのASPサービスの名前を

『アイジェントASP』といいます。

もともと、当社が日本で初めてのレコメンデーション専門企業としてスタートしたのが98年ですが、立ち上げ後市場化した製品が「シルバーエッグ・アイジェントサーバー」というソフトウェア製品でした。2004年にASPとしてレコメンドをスタートしたときに、アイジェントにASPをつけてアイジェントASPという名前にしたわけです。

アイジェント（AIGENT)という名前の由来は、AI（人工知能）とAGENT（エージェント）の造語です。

アイジェント技術には、AIが使用されているのと、レコメンデーションとは、ウェブサイト上で、本当の店員のように、ウェブサイトを運営しているあなたの代わり（エージェントという英語には代理人という意味があります）にお客様に対応してくれる機能ということで、

AIを使ったエージェントの組み合わせにしました。

98年、99年当時は、レコメンデーションの説明に、弊社でもよく「店員のように」という言葉は使っていました。最近、ちょっとリバイバルしているようですね。

レコメンドの意義を伝えるのには良いと思います。

うちのフォーリーがよく言うのですが、それでも本当にウェブサイト上で、実店舗で（たまに？）遭遇できるような上質のサービスを提供できているところはない。ここに大きな可能性がある、と。

Inch By Inch （１インチずつ）・・アル・パチーノの名スピーチより

出張から本日帰ってきました。今日は、朝から４件のミーティングでしたが、最後のミーティングで提案を先方の社長さんに受け入れていただいて、とても嬉しかったです。そこの会社は、いろいろなところでよく名前を聞く大変急成長のIT企業ですが、社長さんは３０代の優秀な方。大変前向きな方で、こういう方と一緒に仕事できると本当に楽です。

さておいて、

大阪への帰り、ハリウッドの俳優アルパチーノの映画で「エニイギブンサンデー」という映画にあった彼のスピーチを思い出しました。

この映画は、アメフトの世界で、アルバチーノ演じる鬼コーチとチームメンバー、オーナーとの関係を描いた作品ですが、その中で、最後の方でアルパチーノがチームメンバーにスピーチをする場面があります。

字幕はなくてすみません。その場面が、これ。

YouTube: Al Pacino's Inspirational Speech

「１インチずつ、１プレーずつ、それできみたちの運命が決まる。今あと少しで負けてしまうという大変な状態だ。これをこのままで終わらすのか、それとも勝利の光をめざすのか。自分は君たちのために何もやってあげられない。
自分は中年の男としてだめなことは全部やってきた。金は使い果たしたし、自分を好きだという女性も受け入れなかった。年をとればいろいろなものを失っていくけれど、失ってからしか気がつかない。アメフトも人生も同じだ。小さなミスが大きなことにつながる。影響を与える小さなことは、ほんの１インチ。
でもこのチームは、その１インチにこだわるんだ・・なぜならそれらのインチがつみ重なったとき、大きな違いが生まれるからだ。・・・」というのが一部のラフは翻訳です。

「Inch By Inch（インチ・バイ・インチ）」本当にビジネスも同じだなとつくづく思います。日頃のひとつひとつの積み重ね、本当に小さいことを継続してやることでしか、答えはでない。今日の社長さんが応じてくれたのも、それであったでしょうし、また今後、その快諾を実のある内容にして結果を出すのもひとつひとつ小さなステップを確実に踏むしかないわけです。

多くの失敗がビジネスではあります。とくにベンチャー企業なんて間違いや失敗の連続で、結構落ち込んだり不安になるものです。でも、それも１インチに過ぎないと考えて、また次のインチに向かえばいいさと思えるようになれる、Inch By Inchはそんな言葉です。

ネットプライス モバイルサイトでレコメンドスタート！

本日、株式会社ネットプライスのモバイルサイト、「ちびギャザ」で、
レコメンドサービスが開始されました。
商品詳細ページと、カートページへの導入です。

商品詳細ページは、TOPから「超イチオシアイテム」のページを
経由した場合に、レコメンド枠付で表示されます。

PCサイトの方では、実は昨年１２月からシルバーエッグのアイジェントASPが導入されておりまして、すでにレコメンドできるようになっています。

通常のECサイトとは異なるギャザリングというサイトでのレコメンドは、弊社としても初めてのチャレンジです。成果が出すために、当社のスタッフもそのチャレンジに熱くなっております！

オバマ現象

本日、２００９年１月２０日火曜日は、米国大統領オバマ氏の新大統領としての就任式です。まさに歴史的瞬間！

日本で理解できないほどアメリカでは盛り上がっています。

弊社社長トムフォーリーはマサチューセッツ州出身。

マサチューセッツというと歴史的に民主党派の州です。

今日は多くの州民が、大統領就任式をテレビで見るでしょう。

ケネディ以来の盛り上がりだと、フォーリーのお父さんはいったそうです。ケネディが大統領になったときを経験しているお父さんですが、今回非常に似た期待感があるとおっしゃっていたそうです。（ちなみにお父さんの時代では、黒人が大統領になることはやはり信じられなかったそうですが、お父さんもObama Fanだそうです。）

facebookでObama Fanになっていると、きちんとObama氏（？）から、就任式にあたってメッセージが届きます。

Obama氏のfacebookのページに次のようなことが書かれています。

"I'm about to head to Grant Park to talk to everyone gathered there, but I wanted to write to you first.

We just made history."

（今からグランドパークに行ってそこになる人たちに会いますが、まずは皆さんに初めに伝えたかったのです。

私たちはたった今、新しい歴史を作ったのだと。）

これはObama氏の大統領選挙での勝利が確実になったときに彼がfacebookに寄せたコメントだということになっています。日本でも彼のスピーチを紹介する本がでていますが、彼がこんなにすばらしいコメントができる（またベスとタイミングで最適なコメントができる）のは、彼が人間通であるからではないかなと思います。

心のないスピーチは人を動かしません。

非常に大きなタスクを抱えてのスタートですが、ぜひ、すばらしい舵取りを期待したいものです。

エクストリーム・プログラミングという開発手法

シルバーエッグでは、エクストリーム・プログラミング(extreme programming)という開発手法を取り入れています。

これはソフトウェアを開発するときの手法で、特徴としては

• 小チームで行う
• 開発期間を短く区切り（１から2週間）、その期間で設計・実装・テストを繰り返していき、製品の完成に近づけていく
• 顧客や開発者間のコミュニケーションを重視

などがあげられ、ウィキペディアにも詳しく説明がのっています。

この手法は、別名アジャイルソフトウェア開発手法ともよばれていますが、

"Agile(アジャイル）"というのは、ビジネススクールでも大変もてはやされる言葉ですね。

名詞にして、"Agility（アジリティ）"っていわれますが、「敏捷さ」や「機敏」といった意味です。

ビジネススクールのクラスでも、Strategic Agilityというようなコースがあるぐらいです。

ここでは何を教えているかというと、現在は状況の変化が激しい、それには組織も刻々と変化していく能力を持たねばならない。そういった組織をどうつくるかというような内容です。

この言葉を冠にもっているということは、つまりエキスパート・プログラミングという手法も、ビジネス環境が激変する中、変化に適応していけるやり方だということを示唆しているわけなんでしょう。

変化への適応というのは、開発手法や組織のみならず、個人の考え方にも求められる大変重要なポイントだと思います。よく「ゆでガエル」の例が研修などで説明されますが、周りの環境が自分にとって×の環境になる前にいち早く環境の変化に気づき、新しい環境に適応できる、というのはできるようでできないものです。企業でも、これまでお客様に支持されてきたやり方を変えるのは本当に勇気がいるものですが、「大変だが敢えて（あえて）」よりベターな方法をとっていける、そんな企業になりたいものです。

小規模サイトにレコメンドは適さないのか

「小さな規模のサイトにレコメンドは適さない」といわれることがあります。

なぜかというと、レコメンド・エンジンがきちっとしたおすすめを出すには、それなりの量のデータを必要とするからという理由からです。

これは実は、レコメンド・エンジンの多くに使用されている協調フィルタリングという技術のもつ問題に関係しています。

協調フィルタリング技術は、数十ではきかないほどの、多くのバリエーションが存在しており、「協調フィルタリング」を使っています,
といってもその内容は千差万別ですが、とはいえ簡単に説明すると、同じ嗜好の持ち主をグルーピング化していき、それをもとに、おすすめを算出するという技術です。
たとえば私はイギリスのコメディが好きですが、友人で同じようなコメディを好きな人がおすすめしてくれたものは安心してみることができるという考え方が根底にあります。

この絵のように、緑のシャツと紫のシャツがそれぞれアイテムに対してどのような反応をしたかのマトリックスつくって、どの人同士が似ているかを見ていくというようなイメージです。

そうすると、同じような好みの人たちをグルーピングしていくためには、かなりな量のデータの蓄積がいることになりますね。そうしないとよいおすすめが計算できない。

これがいわゆる協調フィルタリング技術におけるSparsity(データの不足や稀薄性)問題とよばれるものです。

そこで、小規模サイトの件に戻るとすると、

小規模サイト→購買数や訪問客が少ない→データが不足している→レコメンドは適さない

という論理の流れができちゃったということなのでしょう。

ところで、小規模サイトに本当にレコメンドは適さないのかということに対してですが、適さないことはないと思っていますが、もちろん各々のサイトの状況に因るでしょう。基本的には、いろいろと探さなければ簡単に多くの商品を見れないという場合は、十分にレコメンドのニーズはあると思いますが、これはまた別の機会にお話したいと思います。

さておいても、「それではどうするんだ！小規模なサイトに協調フィルタリング系のレコメンドを入れても効果がでないのか！」ということですが、ちょっとお待ちを。

このSparsityの問題を解決するいろいろな工夫がされています。

たとえば、アマゾンが採用しているアイテム・ベースの協調フィルタリング技術というのもその一つです。（弊社のアイジェントASPも同じ考え方です。）これはいろいろなところで説明がされていると思うので説明は割愛しますが、上記のSparsity問題に対応する試みのひとつです。

なかなか、どれぐらいのデータがあれば、十分なんだというところの具体的な数字はでていないのですが、このSparsity問題というのは、小規模サイトだけでなく、より大きなサイトにおいても問題として認識されるべきものです。

結論としては、規模の大小にかかわらず、レコメンドを導入を検討する場合に、レコメンド結果の精度に大きく影響を与えるこのSparsity問題がどのように考えられて対応されているかということやこの問題に対する認識の度合いを確かめてみるのも検討材料のひとつになるのではないかと思います。

本日は疲れました。会議やりすぎ。なので帰ってムルソー飲みました。

本日は、会議の連続。いつも月曜日は、マネジャーミーティングをするのですが、本日は、それに加えて、新しいプロダクトのキックオフがありました。

キックオフミーティングが５時４５分に終わると、それからパートナーの企業との今年の契約の内容確認のミーティング。わざわざ先方の会長にお越しいただきました。

その後、今後の組織と予算についてのミーティングを行い、そして最後にメールをもう１回チェックチェックしてさきほど帰宅。

昨日開けたMeursault（ムルソー）という白ワインを一気に飲みました。

ムルソーは、バーガンディ（フランスでブルゴーニュ）地方の辛口白ですが、きりりとして、こびずによいワインです。人生も仕事もこう行けたら良いのですがね。。。

直江兼続（なおえかねつぐ）から学ぶ経営の考え方

昨年年末に、直江兼続の本を読みました。今年のNHK大河ドラマ「天地人」の主人公です。

私の読んだ本は、童門冬二著「小説直江兼続―北の王国」ですが、大変考えさせられる部分がありました。

みな一人一人が自分の利得だけを考える生き馬の目を抜く時代において、「義」を重んじた智将というストーリー自体もおもしろかったですが、
それにもまして、直江兼続が、国力の支えとなる農業を強くするために、実は、様々なことをした立役者だったというところが心に残りました。

兼続後、江戸時代に米沢藩が財政的に苦しくなります。つまり、会社に例えるとほぼ破たんした、そのときに上杉鷹山がターンアラウンドを成功させたということで、大変有名なわけですが、この建て直しも、直江兼続の時代にいろいろと作られた制度やしくみがあればこそ可能だったのだということらしいです。

経営に当てはめていうと、どのような大きな苦難やリスクに直面したとしても、企業の土台、基礎の力がしっかりとしていれば、なんとか乗り切れるということではないかと思います。

そして、企業の基礎の力を作るのが、「しくみ」ではないかと思います。

私たちのようなまだまだ小さい企業では、社員ひとりひとりの力が企業の力を大きく左右します。一人の優秀な社員が抜けることが企業の力に大きなマイナスな影響を与えるというのは、ほぼ多くの企業が経験しているところです。

もちろん、社員全員がスーパーマンであれば問題はありませんが、そのようなことを望むこと自体が現実的ではありません。私は、企業経営にとって望ましい形とは、だれもがしくみにのっとれば、ある一定レベルの仕事ができるということだと思います。そして、そのしくみのレベルが向上することによって、企業の力が向上するということではないかと思います。

ただ、小さい企業では本当に難しいチャレンジですが、常にこれを目指していくことで、個人の力も全体の力もアップすると信じています。

直江兼続が「しくみ」思考をしていたかどうかまでははかり知れませんが、経営のヒントとして考えさせられた次第です。