レコメンデーションBLOG

ロングテールとレコメンデーション

インターネットならではの物流や在庫コスト上の優位性によって、今までパレートの法則でいうところの80％をビジネス上組み込むことが可能になり、そこからの売上を集積することで新たなビジネスモデルが生まれたというWired誌のChris Andersenが唱える「ロングテール」が注目されています。
　そこでその埋もれた80％をカスタマーに見せることができる技術であるレコメンデーションが、これまた注目されているようですし、Chirs Andersenの記事でNetflixやAmazonの例も紹介されていることもレコメンデーション技術への注目に拍車をかけているようです。
　「ロングテール」という新しい言葉が作られて、最近のキーワードになっていますが、結局は、パーソナライゼーション、すなわち、サービスの個別対応と同じ事を意味していると理解することができます。いかに埋もれている80％を顧客に差し出したとしても、すべての顧客に同じものを漠然と差し出したままでは売ることはできません。ロングテールは、「何」が「誰」に売れて、興味を起こさせるかがわかったときに、事象として存在するのです。
　Wiredの記事の中にもこういうくだりがあります。「我々の多くはヒット（歌や商品）以上のものを欲するのだ。我々のテーストというものは、主流のどこかから派生してくるものだが、主流に代わるものを探せば探すほど、そちらに引き寄せられていくものである。ただ残念ながら、ここ数十年では、産業界のニーズから新製品をどんどん投入するというマーケティング手段がとられたことによって、主流に代わる選択肢というものが、わきにやられてしまった。」
　すなわち、ビッグ・ヒッツという主流のものばかりをマスである消費者に売るという手法には限界がきており、個別の消費者の好みに対応していくことへの重要性への回帰がさけばれているということです。ただこれは、ビッグ・ヒッツを無視していいということではなく、（やはりビッグ・ヒッツの売れる割合は多いですから）主流に代わる選択肢とのバランスをうまくとっていく必要あることを忘れてはなりません。実際にあるサイトで、売れていない部分だけをおすすめしてみるという実験をしたことがありますが、やはり効果はあがりませんでした。

ロングテールをビジネスに活かしていく上で重要なことは、単純に埋もれている部分だけに消費者の目を集める手段を講じることではなく、人気商品も含めた全てのコンテンツ（商品）を、【最もよいタイミング】で消費者の目に触れさせることで、所謂「ニッチ・コンテンツ」に、消費者のデマンドをシフトさせていくことです。

　【最もよいタイミング】すなわち、【個別ニーズにあったアクセス】の提供を可能にするのが、レコメンデーション技術なのです。

(2006.06.02　弊社ニュースレターより)

パーソナライゼーションとは

◆パーソナライゼーションとは
　パーソナライゼーションとはコンピュータを使って顧客個人についての情報を収集し解釈し、その情報を用いて１対１を基本として顧客ニーズに対応していくことだと定義することができます。簡単にいうと「サービスの自動化」ともいえるでしょう。

広義な意味におけるパーソナライゼーションには、レコメンデーションも含まれるのですが、今では、パーソナライゼーションというと、どちらかというと、個別ユーザーのその人の名前でよんだり、ページの色などをユーザーがカスタマイズできる（以前にカスタマイゼーションとよばれていたもの）ことを指すようになっているようです。

レコメンデーションが10年前ほどに第1次のブレークをしたときは、サイトのパーソナライズの手段として、サイトにおいて個別のお客様にあわせた商品や情報をおすすめする「レコメンデーション・システム」という認識が大勢でした。

これには、アマゾン・ドット・コムがパーソナライゼーションの導入により成功したことが注目を集めたことによるのだと思います。

そのアマゾンのCEOのジェフ・ベソズさんのインタビューでのおもしろいコメントがありましたので紹介します。

「我々のサイトでは、読者が本を見つける手伝いをするだけでなく、サイトにおける閲覧パターンをベースに、つまり、読者が本を見つけるのではなく、本が読者を見つける手伝いもする。あるとき、禅の本のページだったが、おすすめの中に、「机の整理整頓方法」の本がすすめられていた。

人間の編集者であれば、そんな本をおすすめするのは考えられないだろう。でも、統計的に禅の本に興味がある人たちは、「整理整頓方法」の本もほしがっていたのだ。それら２つのものがある意味で似通っていないと人間であれば考えるが、システムはそんなことはおかまいなしだ。
おかまいなしにそれをおすすめして、それがうまくいくんだ。」

アマゾンのサイトは、このようなレコメンデーションをカスタマイゼーションとうまく組み合わせてトータルなパーソナライゼーションを実現しています。ただ、アマゾンはこれを一日で成し遂げたのではありません。現在でも、常に彼らは、いろいろな試みをしています。なぜなら、彼らは、パーソナライゼーションは、継続的な運用が大変重要であることがよくわかっているからでしょう。

パーソナライゼーションは、ある意味では「品質管理」と同じようなものです。その必要性がわかればよりベターなものを追求しようとする思いはますます強まり、ひいては、ビジネスのやり方自体にまで影響を及ぼしていくのです。

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